图片来源：VentureBeat 用 Stable Diffusion 3.5 生成的图像

尽管完全的人工通用智能（AGI）可能还需要一段时间才能实现，但或许有一种过渡性的解决方案，即“环境智能体”（ambient agents）。

代理型 AI 的先驱公司 LangChain 于 2024 年 1 月 14 日提出了“环境智能体”这一概念。LangChain 开发的技术包括其同名的开源框架——LangChain，这一框架使得组织能够将不同的大型语言模型（LLM）进行链式连接，从而获得结果。

LangChain 公司于 2024 年 2 月成功融资 2400 万美元，此外，LangChain 还推出了一系列商业化产品，其中包括面向 LLM 操作的 LangSmith。

在传统的 AI 界面中，用户通常通过文本提示与 LLM 互动，来启动某项操作。而代理型 AI 通常指的是由 LLM 驱动的系统，这些系统可以代表用户执行各种操作。环境智能体的概念则将这一范式推向了一个新的高度。

环境智能体是指那些在后台运行的 AI 系统，它们持续监控事件流，并根据预设的指令和用户意图在适当时刻被触发执行任务。

虽然“环境智能体”这一术语是新的，但“环境智能”（ambient intelligence）这一概念——即 AI 始终处于监听状态——并不陌生。亚马逊将其 Alexa 个人助手技术称为赋能环境智能的代表。

环境智能体的目标是通过让多个智能体持续运行，自动化重复性的任务，扩大用户的能力，而不需要用户逐一召唤并与每个智能体互动。这使得用户可以专注于更高级的任务，而让智能体处理日常工作。

为了验证并推动环境智能体的概念，LangChain 开发了一系列初步的应用案例，其中一个监控电子邮件，另一个则处理社交媒体，帮助用户在需要时管理和回应。

“我认为智能体总体上既强大又令人兴奋，非常酷，”LangChain 的联合创始人兼 CEO 哈里森·蔡斯（Harrison Chase）在接受《VentureBeat》采访时表示。“如果有一群环境智能体在后台做事，它们的威力将更大，用户能够大幅提升自己的效率。”

这一技术利用了许多开源解决方案，而 LangChain 尚未透露它将对新工具的使用收取多少费用。

像许多伟大的技术创新一样，环境智能体的初衷并不是创造一个全新的范式，而是解决一个真实存在的问题。

对于蔡斯来说，这个问题对很多人来说都非常熟悉：电子邮件收件箱的过载。蔡斯开始构建环境智能体的旅程，正是为了应对电子邮件管理的挑战。六个月前，他就开始为自己的电子邮件系统打造一个环境智能体。

蔡斯解释说，邮件助手会对他的邮件进行分类，自动完成邮件的筛选过程。他不再需要手动翻阅收件箱，因为这个智能体会处理这些工作。通过长时间使用这个邮件助手，蔡斯能够不断完善和提升它的功能。他提到，刚开始时智能体的表现并不完美，但通过持续使用并解决痛点，他成功地提升了智能体的性能。

需要明确的是，这个邮件助手并不是一种简单的基于规则的邮件分类系统。它是一个真正理解邮件内容，并帮助蔡斯决定如何管理邮件的系统。

蔡斯的邮件助手架构相当复杂，涉及多个组件和语言模型。

LangChain 代理框截图。来源：VentureBeat