探讨 Poseidon 延展性攻击,可影响零知识证明应用的安全性
2025-01-16 14:30
慢雾科技
2025-01-16 14:30
订阅此专栏
收藏此文章

背景


此前我们在哈希函数的隐藏危险:长度扩展攻击与服务端验证的安全隐患一文中探讨过哈希函数的长度扩展攻击,指出了 md5/sha1/sha2 算法存在的延展性问题和可能带来的安全风险。


近日,有开发者在 X 上披露了存在于 Iden3 密码学库的一个哈希延展性问题。


(https://x.com/vdWijden/status/1877046148386451732)


慢雾安全团队对此问题展开了深入研究。


什么是 Poseidon


Poseidon 是一种专为零知识证明系统优化设计的密码学哈希函数。它具有以下主要特点:


  • 在有限域上运行,特别适合于基于算术电路的零知识证明系统

  • 计算效率高,gas 消耗低

  • 主要用于 Merkle 树构建和数据承诺方案

  • 被广泛应用于 zkRollup、身份验证等区块链应用场景


例如在目前流行的 Snark 编程语言 Circom 中,就广泛使用了 Poseidon 算法。


Poseidon 的延展性


Poseidon 哈希本身不具有延展性或长度扩展攻击 (Length Extension Attack) 问题,这得益于 Poseidon 海绵构造的填充方式(Sponge Padding)[1]:


  • 先在消息字符串后添加单个元素 1

  • 然后根据需要添加足够多的 0 元素

  • 直到消息长度是 (t-c) 的整数倍

  • 其中 t 是状态宽度,c 是容量


与具有延展性的哈希对比(如 SHA256):


SHA256( 具有延展性 ):message -> [原始消息 | 填充长度] -> 迭代压缩函数 -> hash攻击者可以继续使用最终状态继续添加数据
Poseidon( 不具有延展性 ):message -> [固定 t-1 长度] -> 置换函数 -> hash无法从hash值恢复内部状态

但 Iden3 实现的 Poseidon 库与标准算法却有一些区别,主要体现在它的数据填充方案不同,这也导致了它出现延展性问题。


我们来分析一下它的代码实现[2]


// HashBytes returns a sponge hash of a msg byte slice split into blocks of 31 bytesfunc HashBytes(msg []byte) (*big.Int, error) {  // not used inputs default to zero  inputs := make([]*big.Int, spongeInputs)  for j := 0; j < spongeInputs; j++ {    inputs[j] = new(big.Int)  }  dirty := false  var hash *big.Int  var err error
k := 0 for i := 0; i < len(msg)/spongeChunkSize; i++ { dirty = true inputs[k].SetBytes(msg[spongeChunkSize*i : spongeChunkSize*(i+1)]) if k == spongeInputs-1 { hash, err = Hash(inputs) dirty = false if err != nil { return nil, err } inputs = make([]*big.Int, spongeInputs) inputs[0] = hash for j := 1; j < spongeInputs; j++ { inputs[j] = new(big.Int) } k = 1 } else { k++ } }
if len(msg)%spongeChunkSize != 0 { // the last chunk of the message is less than 31 bytes // zero padding it, so that 0xdeadbeaf becomes // 0xdeadbeaf000000000000000000000000000000000000000000000000000000 var buf [spongeChunkSize]byte copy(buf[:], msg[(len(msg)/spongeChunkSize)*spongeChunkSize:]) inputs[k] = new(big.Int).SetBytes(buf[:]) dirty = true }
if dirty { // we haven't hashed something in the main sponge loop and need to do hash here hash, err = Hash(inputs) if err != nil { return nil, err } }
return hash, nil}


HashBytes 函数用于对给定的字节切片 msg 进行海绵哈希 (sponge hash),并将其分割成 31 字节的块。首先,函数初始化了一个 inputs 切片,长度为 spongeInputs,并将每个元素设置为新的大整数 big.Int。这些未使用的输入默认设置为零。


假设有一个消息需要填充:


标准 Poseidon: [消息] + [1] + [0,0,0...]Iden3 实现: [消息] + [0,0,0...]

这种填充方案的区别看似微小,但在密码学中是很关键的。标准 Poseidon 通过添加 1 再补 0 的方式可以确保不同长度的输入消息会产生不同的哈希值,而纯补 0 的方式却会导致安全隐患。


漏洞危害


Iden3 Poseidon 的延展性有哪些具体的危害,让我们写一个示例演示一下:


msg1 := []byte("9")hash1, _ := poseidon.HashBytes(msg1)fmt.Printf("Hash of 1: %s\n", hash1.String())fmt.Println("Value: ", new(big.Int).SetBytes(msg1))
msg2 := []byte("9\x00\x00\x00\x00")hash2, _ := poseidon.HashBytes(msg2)fmt.Printf("Hash of 9\\x00\\x00\\x00\\x00: %s\n", hash2.String())fmt.Println("Value: ", new(big.Int).SetBytes(msg2))

运行输出:


Hash of 9: 11642804437010365980265264676069673149904017141487814048230421306886008365708Value:  57Hash of 9\x00\x00\x00\x00: 11642804437010365980265264676069673149904017141487814048230421306886008365708Value:  244813135872

基于代码示例的结果,我们可以看到这个漏洞可能带来以下危害:


  • 哈希碰撞:利用延展性漏洞构造的不同输入值(57 和 244813135872)产生了相同的哈希值,这可能导致在零知识证明系统中出现验证绕过

  • 数据完整性问题:由于 Iden3 的实现采用了纯补 0 的填充方案,攻击者可能通过构造特定的输入来生成碰撞,从而破坏系统的安全性验证


这在实际应用中可能会影响:


  • zkRollup、身份验证等依赖 Poseidon 哈希的区块链应用

  • 使用 Circom 编写的智能合约


总结


本文探讨了 Poseidon 哈希函数在 Iden3 密码学库中存在的延展性问题。Poseidon 是一种为零知识证明系统优化的哈希函数,虽然标准 Poseidon 不具有延展性,但 Iden3 的实现由于采用了纯补 0 的填充方案而非标准的填充方式,导致可能出现哈希碰撞问题,这对依赖 Poseidon 哈希的 zkRollup、身份验证等区块链应用以及使用 Circom 编写的智能合约都可能造成安全隐患。


参考资料


[1] https://eprint.iacr.org/2019/458.pdf

[2] https://github.com/iden3/go-iden3-crypto/blob/master/poseidon/poseidon.go


作者 | Johan

编辑 | Liz


往期回顾

以小博大 —— UniLend 被黑事件分析

慢雾:演员王星被骗事件相关聊天截图调查

2024 区块链安全与反洗钱年度报告解读之反洗钱态势和数据

2024 区块链安全与反洗钱年度报告解读之朝鲜黑客和混币工具

2024 区块链安全与反洗钱年度报告解读之安全态势

慢雾导航


慢雾科技官网

https://www.slowmist.com/


慢雾区官网

https://slowmist.io/


慢雾 GitHub

https://github.com/slowmist


Telegram

https://t.me/slowmistteam


Twitter

https://twitter.com/@slowmist_team


Medium

https://medium.com/@slowmist


知识星球

https://t.zsxq.com/Q3zNvvF

【免责声明】市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议,用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

慢雾科技
数据请求中
查看更多

推荐专栏

数据请求中
在 App 打开