MistTrack MCP 是基于 Model Context Protocol 协议构建的服务器,支持包括 Claude 在内的多种 AI 客户端直接访问 MistTrack API 提供的区块链数据,提供地址分析、风险评估、交易跟踪和资金流可视化功能,并支持多层递归交易分析。简单来说:
用户可以直接向支持 MCP 的 AI 工具发起请求,例如:
我想分析这个比特币地址 1A1zP1eP5QGefi2DMPTfTL5SLmv7DivfNa 的资金流动情况,追踪深度为 2 层。
AI 工具将自动通过 MistTrack MCP 发起 API 调用,并返回完整且可读性强的分析结果。
目前 MistTrack MCP 处于测试阶段,有一定的使用门槛,需满足以下条件:
1. 安装支持 MCP 的客户端:如 Claude Desktop 或 Cursor。
2. 配置 MCP 服务器:在 Claude 的配置文件中添加以下内容,即可连接 MistTrack MCP,配置方法详见:https://mcp.so/server/misttrackmcp/slowmist。
{
"mcpServers": {
"misttrack": {
"command":"npx",
"args": [
"-y",
"misttrack@latest",
"--key",
"YOUR_MISTTRACK_API_KEY"
]
}
}
}
3. 购买 MistTrack API Key:MistTrack MCP 调用的所有功能基于 MistTrack API,需使用有效的 MistTrack API Key。用户可前往
MistTrack 官网购买 Standard Plan:https://misttrack.io/pricing.html。
4. 全局安装:
npm install -g misttrack
5. 命令行选项:
配置完成后,用户即可在 Claude 等客户端中,以自然语言直接发起查询,完成复杂的链上追踪任务。
MistTrack MCP 当前支持 10+ 个链上分析工具,覆盖风险识别、地址画像、交易图谱构建等多个维度:
其中,analyze_transactions_recursive 是 MistTrack MCP 提供的高级分析能力之一,其提供了多层交易分析功能:
识别重要地址(交易所、混合器、可疑服务等)
生成交易关系的详细统计数据
{
coin:string; // Cryptocurrency type (ETH, BTC, etc.)
address:string; // Address to analyze
max_depth:number; // Maximum analysis depth (1-3, default: 1)
start_timestamp?:number; // Optional start timestamp
end_timestamp?:number; // Optional end timestamp
transaction_type?:'in'|'out'|'all'; // Optional transaction type filter
}
MistTrack MCP 使用示例
以下是使用 MistTrack MCP 工具的一些示例:
1. 地址标签查询:使用 mcp_misttrack_get_address_labels 工具可以查询区块链地址的标签信息,帮助识别地址的用途或风险。
Please check the label information for this Ethereum address: [ETH_ADDRESS]
2. 地址概况分析:使用 mcp_misttrack_get_address_overview 工具获取地址的余额和统计信息。
Please analyze the overview information of this Bitcoin address: [BTC_ADDRESS]
3. 交易对手分析:使用 mcp_misttrack_get_address_counterparty 工具分析某个地址的交易对手。
Please analyze the counterparties of this address: [ETH_ADDRESS]
4. 资金流向深度追踪分析:使用 mcp_misttrack_analyze_transactions_recursive 工具递归分析交易关系并跟踪资金流向。
Please track the fund flow between this address and exchanges, with a depth of 2: [ETH_ADDRESS]
5. 恶意资金检测:使用 mcp_misttrack_check_malicious_funds 工具检测地址是否包含被标记为恶意的资金。
Please check if this address has malicious funds: [ETH_ADDRESS]
6. 风险评分:使用 mcp_misttrack_get_risk_score 工具获取地址或交易的风险评分。
Please assess the risk level of this address: [ETH_ADDRESS]
MistTrack 始终致力于让链上安全分析更智能、更易用。过去,链上数据分析高度依赖专业工具和有较高的知识门槛,普通用户难以高效使用。如今,AI 模型的能力不断增强,我们认为,将 AI 与安全工具结合,是未来提升链上安全工作效率的重要方向。
我们希望通过 MistTrack MCP 的上线,进一步降低链上追踪工具的使用门槛,同时提升效率和准确性。未来,我们将持续拓展支持的客户端类型与分析能力,诚挚欢迎更多社区用户参与测试与反馈。如您在使用过程中有任何建议或 Bug 反馈,欢迎私信我们的 X 账号:@MistTrack_io。
目前,MistTrack MCP 已开源,欢迎社区开发者查阅、使用并共同参与建设:
GitHub 开源地址:https://github.com/slowmist/MistTrackMCP
MistTrack MCP 页面:https://mcp.so/server/misttrackmcp/slowmist
MistTrack API Key 购买页面:https://misttrack.io/pricing.html
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