打工人狂喜!天工智能体实测:AI 版 Office 真能救命?
2025-06-26 17:28
米塔之家
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撰文 / 智沅 

审核 / 智枢

图片来源 / 网络


01、5 个 AI 搭班子,干活麻溜到不行


天工超级智能体采用了 “5 个专家智能体 + 1 个通用智能体” 的架构,就像是组建了一个超级智能梦之队。这可不是随便凑在一起的团队,每个成员都有自己的独门绝技。


文档智能体

写文档的大神,不管是行业研究报告、商业计划书,还是学术论文,它都能轻松驾驭。


之前公司让我写一份行业研究报告,要是以前,我得花好几天时间查资料、整理思路、撰写内容,累得够呛。


但这次我用天工的文档智能体,输入主题、调研重点、数据来源要求等信息,没一会儿它就生成了初稿。


里面不仅有对市场趋势的精准分析,还有各种丰富的数据图表,像折线图清晰展示了行业近几年的发展趋势,柱状图对比了不同竞争对手的市场份额,

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整个报告逻辑清晰、内容详实,我稍微修改调整一下就交上去了,领导还夸我效率高、质量好,简直美滋滋。据统计,使用文档智能体撰写报告,效率能提升 80% 以上,这可不是吹牛哦。


PPT 智能体

做 PPT 的一把好手,不管是商务汇报那种专业大气的风格,还是教学课件需要的生动有趣,又或是项目展示要的吸睛夺目,它都能完美呈现。


把项目文档资料丢给 PPT 智能体,它很快就生成了初稿,逻辑清晰,视觉效果也不错。


而且它生成的 PPT 支持在线编辑,还能导出多种格式,方便得很。有用户反馈,用它做 PPT,制作时间能缩短 70% 左右。

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表格智能体

数据处理小能手,面对用户上传的数据表,它既能进行描述性统计,计算均值、中位数、标准差这些,也能开展推论统计,像假设检验、相关性分析等。

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它还能快速创建各类模板型和汇总型表格,大大提高了数据处理的效率与准确性。有企业使用后发现,数据处理效率提升了 60% 以上。


播客智能体

专注音频内容创作,能根据用户设定的主题,生成吸引人的播客脚本,还能合成高品质音频。实测用它做 MV!输入「环保主题」后,先自动生成分镜脚本,再调用音乐库配 BGM,甚至能识别画面色调自动调色


虽然转场特效有点「AI 感」,但比找外包省了 800 块 [制作成本对比:AI 方案≈人工报价 1/5]。


网页智能体

降低了网页创建的门槛,就算你是个技术小白,也能轻松搭建专业网页。


不管是电商平台的产品展示页面、企业的信息发布网站,还是个人的兴趣博客,它都能快速构建出结构清晰、交互流畅的网页。关键是能直接上线使用,成本几乎可以忽略不计。

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通用智能体

通用智能体通过接入数十个 MCP,拥有了强大的多模态创意任务处理能力。它就像一个无所不能的创意魔法师,能智能调用多样化工具,实现跨模态内容创作


你想生成精美的图片、吸睛的海报,或是创作动听的音乐、精彩的 MV,又或是制作引人入胜的宣传片、互动性强的绘本以及生动的有声读物,它都能轻松搞定。


这样的架构模式,让专家智能体在各自领域发挥专业优势,保证核心办公及创作场景下的高质量输出;


通用智能体则凭借灵活性和扩展性,为我们提供了更广阔的创作空间,两者相互配合,让天工超级智能体实力超群。

02、深度研究:核心技术超硬核

天工超级智能体的 Deep Research(深度研究)技术,那可是它的核心竞争力,也是能生成高质量、专业级内容的关键。这技术可不是一般的信息检索,它融合了模型深度思考和推理能力,超厉害的。


它打破了传统信息检索基于关键词匹配的局限,能深入理解我们复杂的需求。


天工(Skywork)的 deep research agent 框架Meta 和 Huggingface 联合推出的GAIA 的评测集上取得了 82.42 的高分,超越了OpenAI Deep Research 和 Manus,位居第一(2025 年 5 月 10 日数据)。

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和 OpenAI Deep Research 相比,天工的文档智能体在生成研究报告时,内容更丰富,还能集成更多样化、生动直观的数据图表,像直方图、雷达图、箱线图等,让报告更有可读性和说服力。


而且,昆仑万维在保证性能媲美的同时,把成本控制在仅为 OpenAI 的 40%,这性价比,简直无敌了,为大规模商业化应用提供了巨大优势。


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在 OpenAI 推出的 agent 评测任务 SimpleQA 上,Skywork 也取得了 94.5 分,超越了当前的 SOTA


03、三个巧思让你少走弯路

在 AI 工具泛滥的当下,天工超级智能体凭借三项直击痛点的产品设计,成功从 "能用" 进化到 "好用"。这些融入职场思维的巧思,不仅解决了行业共性难题,更重新定义了智能体的实用标准。

智能需求:把 "我想要" 翻译成 "我需要"
行业通病:多数 AI 工具如同 "断章取义" 的执行者,用户输入 "生成市场报告" 就直接开工,结果常因需求模糊导致返工。

天工解法:首创「动态需求澄清体系」,通过三层交互精准定位真实需求:

场景锚定:自动弹出交互式卡片,引导用户选择报告用途(决策参考 / 媒体发布)、受众层级(高管 / 客户)等场景要素;

维度细化:以新能源汽车报告为例,系统会追问 "技术路线分析" 或 "供应链拆解" 等专业维度;

待办确认:生成包含数据颗粒度、图表类型的执行清单,用户确认后才启动生成。

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数据带「身份证」

以前让 AI 生成一份市场分析报告,里面赫然写着 "某品牌年增长率 300%",追问来源时却发现是 AI 凭空捏造的 "空中数据"。


这种被称为 "AI 幻觉" 的怪象,正成为专业场景应用的最大拦路虎 ——数据造假:AI 圈的 "皇帝新衣" 在传统认知里,AI 该是精准的代名词,但现实却很骨感。

天工突破:构建「三维溯源体系」:

实时标注:文档 / PPT / 表格中每个数据点均附带来源标签,如「2025Q1 中国汽车工业协会」;


深度链接:点击标签直接跳转原始数据源页面,支持学术论文、行业报告等 12 类信源验证;


版本追踪:表格智能体自动记录数据处理全流程,包括清洗规则、公式引用等元信息。



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个人知识图谱系统:让经验沉淀为生产力
职场痛点:资料分散导致的重复劳动,占办公室日常工作的 31%。某互联网公司调研显示,员工年均花费 230 小时查找历史文件。

天工创新:打造「动态知识管理中枢」:

多模态接入支持传各种格式:PDF 合同、Excel 表格、甚至微信语音记录都能识别。


智能关联:通过语义分析自动构建知识网络,如上传 2024 年双 11 方案后,系统会关联推荐同类活动的用户画像数据;


场景复用:基于知识库内容,可一键生成适配不同场景的文档,如将市场调研报告自动转化为投资者路演 PPT。

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用天工 1 个月,最大的感受是:它不是在帮你打工,而是在教你怎么高效打工!澄清需求让你少走弯路,溯源功能让你不怕背锅,知识库帮你积累经验,这哪是工具,根本是「职场导师」!

现在新用户注册送 3000 积分,建议先把「澄清卡片 + 溯源 + 知识库」三连用起来,说不定你的下周周报就能多写 3 条「效率提升」。


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